陈雷鸣：人工智能将为钢贸流通行业带来质的变革
本报记者 贾林海
在新一轮科技革命浪潮中，AI（人工智能）已成为推动社会经济发展的关键力量。尤其是近期DeepSeek（深度求索）的问世，开启了人工智能发展的新赛道。对于钢贸流通行业、企业来说，AI技术的应用不仅是挑战，也是前所未有的发展机遇。
2月27日，《中国冶金报》记者针对AI对钢贸流通行业发展的影响，与中国金属材料流通协会执行会长兼秘书长陈雷鸣进行了一次对话。这位尝试用DeepSeek写诗并给出差评的钢铁界诗人和行业专家，对AI在钢贸流通行业的应用有着积极的看法。他认为，人工智能的兴起将为钢贸流通行业带来质的变革。
《中国冶金报》记者：人工智能大模型的应用将对钢贸流通行业产生哪些影响？
陈雷鸣：一是推动钢贸流通行业整体观念的转变，加深全行业对产业互联网、大数据的认知，特别是数智化技术的应用等。
二是提升钢贸流通企业生产经营管理水平。过去更多的是依靠人来决策，现在可以通过AI技术用系统化管理手段来决策。尤其是对钢贸流通企业来说，物流、生产、加工、配送等环节的应用场景较多。
三是全方位提高效率，打造钢贸流通行业数智供应链。我们所说的打造数智供应链，除了产业链上下游的协同合作，更多的是通过数智化实现供应链整体效率的提升。我一直强调，钢铁现代供应链要靠互联网这根“红线”来贯穿，如今，在此基础上再融入AI技术，将进一步提高供应链整体效率。
四是通过精算助力企业降本。现在有很多企业利用数字化技术+AI工具，精准计算各个环节的成本并实时监测，有的还能每天自动生成报告。这些对企业整体降本具有重要作用。
五是助推企业实现精细化管理、精益管理。当前，行业整体进入了调整重构期，企业既要面对外部市场的挑战，又要面临内部挖潜的压力。不仅是钢铁企业，贸易企业也可以积极利用AI技术加强内部挖潜，实现精益管理。
六是精准计算碳排放、产品碳足迹，助力“双碳”目标加速实现。利用AI技术，企业可以精准计算碳排放和碳足迹，从生产、加工、配送甚至到终端应用，实现对产品全生命周期的碳管理。包括在碳资产管理方面，我认为AI技术未来将发挥重要作用。
《中国冶金报》记者：钢铁流通企业应如何用好AI技术？
陈雷鸣：首先，从企业管理者的角度来看，要转变观念、积极拥抱AI。当前，AI大模型不断发展，已在多个领域产生了积极的赋能效果，钢铁流通企业也要积极拥抱AI。
其次，企业要重视对AI技术人才的培养和引进，鼓励员工拥抱新技术，提升整体团队的AI素养。当前，用好AI技术人才已成为钢铁流通企业抢抓行业发展新机遇的关键。
再次，在AI+互联网大数据结合的过程中，钢铁流通企业要整合好各类AI工具的优质资源，做到为己所用，从整体上优化自身生产经营系统。
最后，可以积极应用AI，但不能完全依赖AI。现在，AI技术还处在成长阶段，还有一些短板，对钢铁行业突发事件的反映还不够全面、准确，仍需要人工介入。因此，钢铁流通企业在应用AI工具后不能完全放手。
《中国冶金报》记者：AI的应用是否会影响钢铁流通企业的人员配置？
陈雷鸣：一定会，这是全社会的共识。据我了解，目前有一些大型钢铁流通企业正在推进平台化发展，通过“AI+简单劳动”就能取代很多人力岗位。
有些企业已经在产品发布、仓单、交割等方面开始用AI取代人力。未来，随着数字仓储、数字物流、数字生产、数字管理等的加速发展，会有更多人力岗位被AI替代，也会有更多能有效运用AI技术的人才涌现出来。
